司法的各类数据均以孤岛的形式存放在各业务系统库中，，，，智慧司法的首要问题是要解决数据从哪里来，，，以及如何管理的问题。。。。在司法工作中，，，存在着社区矫正、、
、狱政管理、、、、刑罚执行、、律师综合管理信息系统等多个业务系统
，，
，每天均有大量的业务数据产生，，，，智慧司法建设首先需要构建数据融合汇聚平台
，，从这些不同的业务系统中融合汇聚不同类型的数据，，构建一体化的数据中心，，，打破数据孤岛格局，，，以有效支撑数据决策分析应用。
。。

通过构建司法统一数据标准，，将汇聚到的司法数据资源进行数据治理，
，，，实现数据质量的校验、
、、元数据管理、、数据血缘关系分析、
、数据影响分析等功能，，通过数据治理保证进入大数据湖中的数据都是符合质量要求的数据
，，实现司法数据的标准化
、、统一化、、、、规范化。。。。同时构建司法大数据中心，
，盘点司法数据业务线条，，
，建设司法实体库
、、、
、基础信息库、、、司法知识库等司法基础数据库，，，，基于业务的需求构建法律援助专题、、司法鉴定专题、、、
、人民调解专题、、、社区矫正专题、、、律师画像专题等各项专题数据库，，，，实现司法数据层面的重构，，，
，构建起完善的司法数据资源体系。。。。

可将完善的司法数据资源体系进行管理管控的同时，，，还可将司法数据资源进行流转，，构建司法数据资源门户
，，实现数据资源的开放，，，打破与内部、、外部的数据壁垒问题。
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基于司法全系统
、、全业务可用数据信息，
，
，，构建司法分析中心领导驾驶舱，，
，，直观呈现数据分析结果
；并可基于智能分析应用的人工智能数据挖掘模型，，构建社区矫正人员画像、
、
、重点人员画像、、、律师画像、
、、司法救助分析、、、、自动计算赔偿额、、、案件预测等算法预测模型，
，，，预测风险并发出预警；彻底改变司法监督以往突发事件的后知后觉状态
，，有力的支撑司法管理工作。。。