数据集成是汇聚异构数据的工具。。。。提供数百余种异构数据源集成能力,,涵盖结构化、、、、半结构化和非结构化数据,,提供全图形化的批量采集、、、整库迁移、、、、实时采集模式。。。。利用异构数据汇聚任务智能生成技术,,,,实现基于来源关系自动生成数据采集任务。。
数据开发是融合加工海量数据的工具。。。支持数百余种以上的结构化数据处理,,,,内置数百余种高性能数据处理算子以提高数据处理效率。。。产品可全流程以可视化拖拽方式进行作业开发,,降低开发人员门槛。。
数据对账是数据源间资产比对工具。。提供全WEB操作方式,,,,支持结构化、、、非结构化数据对账,,,向导式引导对账任务创建。。。。
工作流是编排自动化流程处理的工具。。。支持复杂DAG任务流程编排,,可实时可视化监控任务的运行状态。。。。预设SQL、、存储过程、、Spark、、、Shell、、Python、、、、Http、、子任务、、依赖任务节点,,,,通过配置任务间依赖关系、、作业流与脚本关联的方式完成复杂数据的分析和处理。。。。
数据运维是统一运维监控调度任务的工具。。提供任务监控、、数据监测、、运维告警等服务,,,任务集中管理减少运维人力投入,,,,调度周期智能推荐帮助削峰填谷,,,,平台资源利用最大化,,,自定义告警规则方便运维人员第一时间发现关注异常,,,,降低运维难度。。。
高效的大数据处理引擎,,支持分布内存计算和并行加载技术,,,通过对任务设置占用计算资源配置,,,,实现资源的合理分配和最优利用。。。
提供强大的分布式调度引擎,,,,支持复杂作业流程编排,,,支撑数据处理任务高效运行,,,,为海量的异构数据集成提供保障。。
支持数百余种多源异构数据接入,,,包括关系型数据库、、、MPP数据库、、大数据平台、、、NoSQL、、、文本、、、接口等,,,,对于未来新增的数据源和数据类型,,,支持在线动态适配。。。。
具备全图形化的数据开发环境,,以拖拽的方式完成复杂的数据处理流程设计,,,解放手工编码,,,,简化数据开发的难度,,,,全面提高数据开发的效率。。。
支持各种数据抽取模式,,支持文件断点续传与数据库断点续传,,可保证文件或数据在传输过程中因网络异常、、数据异常等场景而导致的任务异常情况。。。。
具有跨厂商,,,,跨平台适配能力,,,全面支持国产中标麒麟操作系统和国产龙芯、、、、兆芯、、、鲲鹏、、、飞腾芯片环境部署安装。。。
支持应用级消息队列和Kafka消息流的实时采集处理能力,,可同时满足事务处理的高速、、、、高可靠性海量数据处理要求。。
支持自动生成数据采集任务,,,相较手动配置或脚本开发等采集方式,,,,大幅提高了实施效率。。
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