旅游大数据采集政务、、信用、、交通、、
、酒店、、、、旅行社、
、、互联网、、通信运营商、
、、、景点等多种行业数据，，数据涵盖语音、、、文本、、
、视频、、、数字
、、、、图片等多种形式。。。。

支持分散、、类型多样化的数据源采集；通过多种技术手段和平台化系统，
，，
，满足快速部署、、统一管理；为大数据应用提供全兼容数据存储，，
，，同时还提供丰富的ETL构件库
。
。

多源的数据离不开对数据的治理，
，，，数据治理的关键又在于元数据，
，定义好元数据就成功了一半，，，大数据治理平台包括：数据治理流程、、
、、元数据管理、、数据标准管理、、、数据资源目录、
、
、、 数据安全、、、、数据审计
、、主数据、、、、数据台账等相关功能
。
。。

分析的重心在于算法，
，，
，碳水大数据分析平台算法库囊括了业界常用的一些算法，，，，可支持分类
、、、聚类
、、回归、、协同过滤等算法模型的设计
，，，可用于有监督学习和无监督学习等应用场景算法模型的开发，，
，可配置计算资源
，，，包括CPU 数、、、内存及一些运行参数等
。。。支持自定义作业可选择所需的算法，，，
，选择或上传包含算法程序Jar 包，，，，配置算法执行的主类等，，
，
，还可以保存设计好的作业及查看作业。
。。

可视化是大数据平台的“脸面”，，，碳水可视化平台的最大优势是拥有强大的UI编排能力，，丰富的组件库和组件渲染等。。一个初级工程师可以在短时间内通过自行拖拽完成界面设计，
，，，整个过程零编程、、完全自主地实现从数据到平台功能的设计，，具有更短的交付、、
、、支持移动跨屏、、灵活易用、、
、、让数据说话、、、
、安全可依赖等特性，，轻松实现为客户节省时间、、、节约可视化功能设计的费用等目的。。。