通过业务单位梳理交通行业数据标准
，
，，，制定综合交通运输信息资源分类分级
、、脱敏、、溯源、、
、标识等标准规范，，
，提升数据质量，
，
，，形成高价值密度的交通数据资产
，，通过资源目录形式对外提供共享
、、交换等数据服务。。。

通过大数据技术及手段，，，，对对大交通体系下的各类资源进行信息整合，，，，业务融合，，同时
，，，以数据驱动业务，
，为智慧交通赋能，，
，，实现交通信息化体系下的信息管理
，，辅助决策，
，，共享服务，
，业务协同
。。。。

构建具备大数据支撑能力的“数据资源服务平台”
，，
，解决战略业务目标下，，
，体系内的技术支撑能力
，，，，数据采集能力，，，，数据治理能力，，数据挖掘分析能力，
，
，，以及数据应用与可视化展现能力等方面的共性问题，，并通过产品化的技术功能，，
，依托“数据中台”的架构理念
，
，，实现不同业务维度和业务场景下的技术支撑服务
。。。

借助大数据产品与技术，，，
，通过加工分析巨大的行业资产数据，，
，使资产处于最佳的运营状态。。。。一方面
，，更好地为服务于业务战略，，
，盘活资产存量，，，，优化增量资产品质，，，实现管理、、、
、决策
、、效率最大化；另一方面，，加快多方的资源整合，，，提高运营能力
，，，从经验式到科学精细化管理转变，，，，实现大数据驱动下的智慧交通。。
。
。