建设农业大数据中心，
，，，集成农业部门各类数据和涉农部门数据，
，积极推进农业农村信息的共享与开放。。。。制定大数据使用管理规范
，，，
，出台相应数据保护规定，，，打破不同部门之间的大数据藩篱，，，
，实现农业大数据资源的无障碍流通。
。。

制定农业农村大数据标准和评价体系
。
。。数据增值的关键在于整合，，，但整合的前提是数据标准的统一，，农业领域数据标准化是农业信息化建设有序发展的根本保障。。。
。需制定合理的农业大数据技术标准和使用规范，，，指导和规范农业大数据研究与应用，
，，，且要广泛应用与涉农信息采集、、、传输
、、汇聚、
、
、
、存储和共享。。。
。

根据各地区域特点，
，，积极开展全农业大数据应用示范建设，，，，探索信息化与农业现代化融合的路径、、
、模式与经验。。。。坚持政府引导，，，，推进市场化协作
，，，调动社会各方力量积极参与到农业大数据建设中来
。。利用科技企业成熟经验和平台开展农业大数据挖掘、、、、大数据关联及融合、、
、大数据精准应用等服务
。
。。

农村大数据发展基于大数据技术的创新应用
，，是一个覆盖面广阔，，层次多样的体系化工程，，，，涉及多个涉农学科，，
，，如气象、、大气、、环保、
、
、防疫、、
、、安全生产等。。。工程量和横向覆盖面都非常广阔，，，必须要借助成熟平台
，，
，才能封装大部分复杂的底层技术，，，
，使得大数据建设得以成功实现。
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