完备的法律法规是大数据技术应用的制度保障。。。赋予税务机关充分的涉税信息采集、、、、获取权力，，，，明确其数据采集
、、、使用的范围。。同时，
，，，以法律形式确立涉税信息提供方的涉税信息,以便税务机关充分掌握纳税人生产经营情况，，消除信息的不对称，，加强数据分析
，，
，，强化税收管理。。。

税收数据质量管理的首要任务是数据标准化。。定义统一
、
、
、规范的元数据，，，，形成大数据时代的“车同轨
，，书同文”
，
，是涉税信息互通
、、、交换、、
、集中、、共享的基础，，也是数据分析挖掘的基础
。。。。完善数据资产管理体系建设，，，，进一步加强数据质量审核，，形成征管数据链条式管理，，，逐步提升税务系统业务数据质量。。

要发挥大数据的优势
，，需要税务机关扩大数据采集范围，，整合工商、、、、土地、、、国税、、、人社等多部门涉税数据，，运用大数据技术建立底层统一的数据存储处理中心，，
，对数据进行批量采集、
、、、集中存储、
、智能分析和分类应用，
，实现第三方涉税信息与税收风险管理系统有机融合，，提供税收实时监控
、、政策执行监督
、、、、税收预测、、、风险预警等全方位的大数据分析服务。。。

借助数据挖掘和机器学习技术，，，，可以概括和整合纳税人的多维度特征，，
，，进而刻画出纳税人基本情况和涉税行为的全信息画像
，
，，
，强化对纳税人的监管
。。建立大数据思维和人工智能平台，
，，，构建全链条风险管理体系，
，，
，运用“机器学习”算法研判发票虚开潜在风险
，
，
，将风险管理关口前移，
，运用大数据分析精准打击发票虚开行为。。

税务机关应利用“大数据
、、、互联网、、
、云计算”等建立一个税收安保体系，，构建一套合理有效的数据分析指标体系
，，，通过对各行业进行风险评估，
，
，创建相应风险模型，，，将纳税人自行申报的纳税信息与征管体系中的数据进行对照，，
，，从源头上消除风险。。。。加强对税务工作人员的涉税信息安全培训，，，，制定信息管理制度，，
，同时运用多种技术手段
，，，保障涉税信息的安全。。