完善政务数据的内外部采集机制与采集能力，，在各地政务部门数据资源库、、、省有关部门业务信息系统统一对接的基础上加快省、
、、、市两级数据资源的交换与共享，，
，开拓数据采集渠道
，，对各部门信息资源数据进行采集、、清洗、、转换，，根据不同的网络环境、、、、不同的数据类型采用不同的数据交换和集成模式，，，，实现数据的汇聚，，，构建跨领域、
、、跨部门、、、、跨层级的大数据资源池。。。

整合政府跨地区
、、跨部门的数据资源
，，搭建政务大数据中心，，建设和完善人口、、、、法人等基础库，，
，，提供基础数据库的管理、
、、、共享和分析
。。集中管理各部门需要交换和共享的数据资源，，，包括资源目录库、
、中心库、、
、前置库等，，，，建立政务数据仓库进行联机分析和数据挖掘
，
，打造复杂政务场景的分析能力。。。

健全政府信息资源共享机制，，推动各级政府、、部门之间的信息资源跨部门
、、跨区域、、跨层级共享及信息系统互联互通和业务协同
，，强化政务数据“一数一源”的原则，，，统一业务口径，，落实数据标准。。。。采用国际领先的大数据质量管理核心技术实现“数据标准标准化
、、、
、数据关系脉络化、
、、数据质量度量化、、、、数据服务自动化、、数据资产可视化”的数据治理体系，，，提高政府数据质量。
。。

深化政务大数据应用，，，，服务治理能力提升、、民生改善和经济转型。。。发挥大数据在政务服务、、、公共安全、、应急管理
、、、
、市场监管、、、质量安全等领域的综合分析、、
、、预测预警、
、、辅助决策等功能
，，提升政府决策、、风险防范能力和综合治理水平；以优化提升民生服务、
、、、激发社会活力、、促进大数据应用市场化服务为重点，，，形成需求导向、、
、、多方参与、、便捷惠民的信息服务供给体系
，，推动跨领域、、、、跨行业的数据融合和协同创新，，
，支持政府决策分析。。
。