• 检察院大数据解决方案

    与检察数据深度应用融合,,,打造全方位的智慧检察大数据平台

    应用场景

    检察院大数据

    当前检察实践办案中存在的证据标准不一、、、同案不同办、、、案多人少等突出问题,,,,检察决策中存在数据质量差、、、数据分析难等问题,,,,导致数据不足以支撑精准决策精准办案,,,,随着最高检发布了《检察大数据行动指南(2017-2020年)》,,为检察大数据建设指明方向,,,,要求充分应用大数据等相关现代科技手段,,,,服务司法办案、、、、检察管理、、、人民群众等,,,进一步规范司法行为,,,破解司法不公、、、司法不规范、、、效能不足等问题,,,提高司法办案质效,,,,提升司法公信力,,,,推动检察工作在改革中发展、、、、在探索中加强、、、在创新中前进。。

    面临挑战

    面对各种复杂案件,,汗水检务已不适应发展,,检察办案科技手段亟待加强。。
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    数据挖掘模型需要契合检察办案规律,,,真正做到实用化。。。
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    检察数据各式各样,,,收集信息、、融合治理是难点。。。
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    借助先进科技手段,,,,构造高质效“智慧检务”的应用体系,,,需要一个不断探索的过程。。
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    解决之道

    顶层规划

    按照高检院规划,,结合各地检察院办案的实际业务,,,采用“大数据、、、互联网+”等技术手段,,,,打通纵横双向的资源脉络,,形成技术创新与检察业务创新双引擎框架。。。

    整合资源

    盘点检察系统内部和外部相关数据资源,,,建立相应的数据标准和数据质量体系,,建立检务数据治理闭环生态流程,,,逐步形成检察系统的资源服务目录和数据智能检索系统等应用,,奠定检务信息化建设的立根之本。。。

    平台搭建

    搭建大数据相关平台,,,,包括数据融合平台、、、、数据治理、、数据存储计算、、商业智能、、、人工智能、、、、数据可视化等,,与检察数据深度应用融合,,,,打造全方位的智慧检察大数据平台。。

    深化应用

    借助数据挖掘,,,知识图谱等大数据技术挖掘数据潜在价值,,,,形成知识库,,,实现包括电子卷宗分析、、证据审查分析检察官画像分析、、量刑推荐、、、、侦查监督批准逮捕分析等等、、智慧应用,,,,为检察业务提速增效。。。

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    整体规划

    图片名

    应用价值

    利用大数据分析手段,,,能有效分析检察数据,,,,真正发挥出数据的价值;比如对电子卷宗的深度挖掘,,,,能有效解决案多人少的矛盾;对证据的合规性审查,,,,能有效提升公诉的上诉成功率,,,大大减少检察官办案的工作量,,,,有效提升工作效率

    利用大数据分析手段,,能有效分析检察数据,,,,真正发挥出数据的价值;比如对电子卷宗的深度挖掘,,能有效解决案多人少的矛盾;对证据的合规性审查,,能有效提升公诉的上诉成功率,,大大减少检察官办案的工作量,,,有效提升工作效率

    形成统一检察业务数据资源中心,,,,围绕案件及其核心要素,,厘清相关的各类型数据,,包括机构化信息、、卷宗数据等,,,实现全电子化、、、、一致化,,,,支持快速检索,,,,彻底解决数据共享难、、、利用难。。

    形成统一检察业务数据资源中心,,围绕案件及其核心要素,,,厘清相关的各类型数据,,,包括机构化信息、、卷宗数据等,,,,实现全电子化、、一致化,,,支持快速检索,,,彻底解决数据共享难、、、、利用难。。。。

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